MonZa jest narzędziem wspomagającym podejmowanie decyzji managerskich w obszarze optymalizacji zapasów. Podstawowa funkcjonalność programu opiera się na automatyzacji procesu uzupełniania zapasów. System pozwala na bieżące monitorowanie struktury zapasów, wskaźników pokrycia popytu zapasem magazynowym oraz na generowanie prognoz statystycznych i ich weryfikację.

Program powstał na bazie wieloletnich doświadczeń consultingowych, szkoleniowych i wdrożeniowych zespołu ekspertów zajmujących się optymalizacją zapasów w ILiM.
Aplikacja stanowi odpowiedź na wciąż rosnące potrzeby rynkowe w obszarze automatyzacji procesów zaopatrzeniowych, a zaimplementowane w niej algorytmy oraz sposób indywidualnego wyznaczenia wskaźników stanowią "know how" zespołu wdrożeniowego.

Idea elastycznej funkcjonalności czyni z każdego wdrożenia produkt niepowtarzalny, użytkownik otrzymuje funkcje zaimplementowane na miarę potrzeb, dzięki temu aplikacja pracuje szybko i sprawnie nie obciążając systemów informatycznych.

Dzięki uwolnieniu środków finansowych zamrożonych w zapasie nadmiernym poprawia się płynność finansowa firmy, a jej pozycja konkurencyjna wzrasta.
Program znakomicie wypełnia nisze rynkową w dziedzinie rozwiązań IT optymalizujących zarządzanie zapasami, ponieważ może funkcjonować jako niezależnie działający system lub na zasadzie synergii integrować się z obecnie funkcjonującymi w przedsiębiorstwie systemami (WMS, ERP itp.).

Aplikacja jest napisana w architekturze klient-server , z wykorzystaniem bazy danych Oracle i narzędzi Oracle Developer Forms, Reports i Graphics

FUNCJONALNOŚĆ

Aplikacja MonZa w prosty i przejrzysty sposób pozwala między innymi na:

• ewidencjonowanie dostawców,
• ewidencjonowanie indeksów będących przedmiotem obrotu i/lub składowania z uwzględnieniem wewnętrznych systemów klasyfikacji indeksów,
• ewidencjonowanie wielkości zrealizowanych obrotów oraz poziomów utrzymywanych zapasów w różnych wariantach zagregowania (dla pojedynczych indeksów, dla grup asortymentowych itp.) oraz w ujęciu różnych okresów czasu (w ujęciu dziennym, miesięcznym, tygodniowym); zobrazowanie obrotów i zapasów w formie graficznej,
• klasyfikowanie indeksów z uwzględnieniem zdefiniowanych, ilościowo-wartościowych kryteriów podziału np. wartość/wielkość wydań, wartość/wielkość zapasu, częstość wydań itp.,
• analizę struktury zapasu, poprzez wyznaczenie poziomu zapasu zabezpieczającego, rotującego oraz nadmiernego, przedstawienie wyników w formie graficznej,
• analizę wskaźnikową zapasu poprzez wyznaczenie wskaźnika pokrycia oraz rotacji,
• generowanie prognoz na różnych poziomach zagregowania (np. per indeks, per grupa asortymentowa), w oparciu o informacje o zrealizowanej sprzedaży z wykorzystaniem różnorodnych modeli statystycznych; weryfikację prognoz, zarówno statystyczną (statystyczne mierniki oceny jakości prognoz) jak również jakościową (z uwzględnieniem czynników biznesowych, np. promocji),
• generowanie podstawowych parametrów przyjętych systemów uzupełniania zapasów (np. zapas informacyjny, zapas maksymalny),
• generowanie zamówień do dostawców w oparciu o zasady przyjętego systemu uzupełniania zapasów.